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Ítem Irabazi-asmorik gabeko erakundeen jarduerek eragiten duten inpaktu sozialaren azterketa(Universidad de Deusto, 2024-10-18) Goikoetxea Gazpio, Nerea; Mujika Alberdi, Alazne; Narvaiza Cantín, Lorea; Deusto Business SchoolDuela gutxi arte, bazirudien finantza-informazioa nahikoa zela enpresek edo irabazi asmorik gabeko erakundeek (IAGE) gizarteari egiten dioten ekarpena baloratzeko; Azken urteotan, ordea, bai herritarrek, bai administrazio publikoak, bai akade mikoek eta baita gainontzeko stakeholderek ere, jardueraren beste metrika mota batzuk aztertu nahi izan dituzte. Aldi berean, Ekonomia sozialeko erakundeek Garapen Jasangarriko helburuei egindako ekarpena eta enpresa-etikarekin duten konpromisoa ez dira oharkabean pasatu, ez Nazio Batuentzat, ezta nazioarteko beste erakunde batzuentzat ere. Jarduna neurtzeko tresna eta eredu gehienak irabazi-asmoa duten enpresentzat garatu dira. Baina, azken 30 urteetan, ikertzaile eta profesionalengan gero eta in teres handiagoa egon da IAGEek sortutako jarduna neurtzeko. Gainera, IAGEen kopurua handitzen ari da, batez ere aurre egin beharreko arazo sozial konplexuen kopurua gero eta handiagoa delako. 1980ko hamarkadatik aurrera, gero eta li teratura gehiago argitaratu da IAGEen jarduerek sortzen duten inpaktu soziala neurtzeko sistemekin lotuta. Testuinguru horretan, jardun hori neurtzeko nozioak izateak erakunde horien kudeaketa-arazoetako eta kanpo-kontroleko konponbidean lagundu dezake. Ikerketa-lan honek IAGEen jarduerek eragiten duten inpaktu sozialari buruzko ezagutza handitu nahi du, eta horretarako, bi esparrutatik landuko da ikerketa gaia: esparru teoriko batetik lehenik eta esparru enpiriko batetik, ondoren. Arlo teorikoan kontzeptuen garapen bat egingo da eta egungo literaturaren ikuspegi integrala deskribatzen duen berrikuspen sistematiko baten emaitzak aurkeztuko dira. Arlo enpirikoari dagokionez azaldutako metodologia mistoa jarraitzen duen kasu-azterketa bat burutuko da. Hala, IAGEen jarduerek eragiten duten inpaktu sozialari buruzko ezagutza handitzea den helburua lortuz eta etorkizuneko lan-ildo nagusiak identifikatuz.Ítem Instituciones del Obispado de Osma de los Siglos VI al XVIII(Universidad de Deusto, 1982-12-10) Portillo Capilla, Teófilo; Sáenz de Santa María, Carmelo; Facultad de Filosofía y LetrasEl estudio que presentamos, sobre Instituciones del obispado de Osma, responde al propósito inicial de una aportación documental, inédita en su mayor parte. Se trata de unos fondos archivísticos, que hemos tenido a mano por motivos de trabajo y dedicación. Proceden principalmente de los Archivos catedralicio y diocesano del obispado de Osma-Soria y los hemos completado con algunos otros del Archivo de Loyola y de la Real Biblioteca de El Escorial.Ítem Junta y Hermandad de la Cabaña Real de Carreteros Burgos-Soria(Universidad de Deusto, 1981-05-09) Gil Abad, Pedro; Sáenz de Santa María, Carmelo; Facultad de Filosofía y LetrasÍtem Claves interpretativas de la estructura narrativa de Manuel Mújica Laínez(Universidad de Deusto, 1983-01-21) Francés y Vidal, Sorkunde; Elizalde Armendáriz, Ignacio; Facultad de Filosofía y LetrasÍtem La regulación de las conductas relativas a la prostitución en el Código Penal español y la reglamentación administrativa de la misma, desde principios del siglo XIX hasta el D-L. abolicionista de 3 de marzo de 1956 (Período de tolerancia y reglamentación)(Universidad de Deusto, 1982-03-12) Lidón Corbi, José María; Landecho, Carlos MaríaEl tema objeto de nuestro estudio va a ser la regulación de las conductas relativas a la prostitución en el Código Penal y la reglamentación administrativa de esta última, bien que contraído al período de tiempo que se extiende desde principios del siglo XIX hasta la promulgación del Decreto-ley abolicionista de 1956. El interés de este estudio radica en el hecho de que a través de él vamos a tratar de desentrañar y aclarar la complejidad de los tipos que regulan actualmente las conductas relativas a la prostitución ajena. Complejidad que se manifiesta principalmente, en múltiples defectos de técnica legislativa que dan lugar a supuestos fácticos de difícil diferenciación, e incluso, a problemas de deslinde entre estos delitos y otros pertenecientes también al Título IX que trata, como es sabido, De los delitos contra la honestidad.Ítem El habla de "Tierra de la Reina"(León). (Contribución al Estudio del Dialecto Leonés)(Universidad de Deusto, 1982-06-18) Fuente Fernández, Jesús; Urrutia Cárdenas, Salvador HernánÍtem La imputación de la paternidad en el Código Civil, después de la reforma introducida por la ley del 13 de mayo de 1981(1982-07-08) Lledó Yagüe, Francisco; Ángel Yágüez, Ricardo deÍtem La obra pictórica de José María de Ucelay: análisis biográfico y estético(Universidad de Deusto, 1981-03-26) de Barañano Letamendia, Kosme María; Plazaola Artola, JuanEste estudio consta de tres partes: la biografía de José María de Ucelay, el análisis crítico de su obra, y la catologación de la misma. La primera la he aprendido a lo largo de innumerables charlas, desde niño, con José María, en su cátedra de Chirapozu; cátedra móvil, de estudio en estudio, de habitación en habitación del viejo palacio, dependiendo de luces y épocas, hasta la última —imposibilitado por ese cuerpo que a veces se resiste al alma— en la planta baja de Chirapozu. Biografía contrastada y enmarcada por la lectura de periódicos, revistas y ensayos críticos sobre el devenir pictórico de nuestro siglo. Inserto dentro de esta biografía, como descanso en la lectura, seis realizaciones de Ucelay, correspondientes a seis décadas, como seis momentos concretos de su quehacer pictórico y de su vida. La segunda —la crítica sobre la obra y su teorización— se ha ido organizando a través de mi propia experiencia vital. Irremediablemente aquí han de detectarse los errores y subjetivismos. La última, la catalogación de la obra pictórica, ingrata tarea de recorridos por diversas geografías y multitud de casas, no hubiera sido posible sin la beca que la Caja de Ahorros Vizcaína me concedió en 1979; esta andadura en pos de la obra de Ucelay me ha aportado fundamentalmente una experiencia social, el conocimiento sociológico y de comportamiento de los poseedores de obras de arte en la España de nuestros días.Ítem La sociología del desarrollo: de la perspectiva nacional a la perspectiva del sistema mundial: una revisión crítica(Universidad de Deusto, 1983-03-03) Yábar Maisterrena, Antonio; Jiménez Blanco, JoséEl largo título que encabeza este estudio, -"La Sociología del Desarrollo: De la perspectiva nacional a la perspectiva del sistema mundial. Una revisión crítica"-, resume su objetivo y tesis central: revisar críticamente los contenidos fundamentales de las principales corrientes sociológicas que, bajo diferentes modelos, han intentado una aproximación al problema del desarrollo y el subdesarrollo actual, mostrando, a la par, el cambio radical que ha supuesto la adopción de una perspectiva del sistema mundial frente a la tradicional perspectiva nacional.Ítem Análisis de la estructura socio-económica y perspectivas de la Región del Antiguo Reino de León ante el Mercado Común Europeo(Universidad de Deusto, 1982-11-05) Hernández Sánchez, Alfredo; Miguel Rodríguez, Amando deUn análisis de la historia social de la región del Antiguo Reino de León, en el cual analizamos los hechos más relevantes del pasado y, los cuales en cierta forma están configurando el presente. No debemos olvidar que la historia -cada historia- contiene el fermento de una crítica sociológica. Un segundo capítulo dedicado al análisis regional, desde un punto de vista estrictamente sociológico, pero con la finalidad de sentar las bases teóricas, las cuales nos hagan comprender que la región leonesa (léase Castellano-leonesa) es una región deprimida. Que haya o no razones para considerar subdesarrollada a esta región, es la finalidad de estaTesis. Los cuatros capítulos siguientes están dedicados a estudiar la población, la agricultura, la industria y el comercio. En estos capítulos realizamos una análisis sistemático de las diferentes variables que componen la estructura de estos sectores, pero además el análisis se realiza a tres niveles: el provincial, el regional y el nacional, con la finalidad de poder tener parámetros comparativos. Y por último, en una Tesis como ésta, preocupada por analizar cuales son las variables de la estructura socio-económica que pueden incidir en el desarrollo regional, no podíamos dejar de estudiar las perspectivas de esta región frente al Mercado Común. Pues sea más pronto o más tarde la vinculación de España a la C.E.E., (y aún cuando, en contra de las previsiones presentes, ello no lograra realizarse), es de necesidad plantearse, con no poca urgencia, cuales sean, o deban de ser, nuestras relaciones con los pueblos más evolucionados de Europa, en cuyo ámbito geográfico estamos, y cuya historia compartimos.Ítem Importancia e incidencia de la inteligencia emocional en el ejercicio del liderazgo educativo(Universidad de Deusto, 2025-06-04) Pizarro Fuentes, Evelyn; Díez Ruiz, Fernando; Facultad de Educación y DeporteEn esta investigación se explora la importancia de la inteligencia emocional en el ejercicio del liderazgo educativo, cuyo análisis se ha centrado en las competencias emocionales de los directivos escolares. Mediante un enfoque cuantitativo se examina de qué forma competencias como la empatía, la adaptabilidad, la autoconciencia y la actitud positiva influyen en la gestión y el desarrollo de las buenas prácticas directivas tales como, establecer direcciones, desarrollar al personal, trasformación organizativa y gestión curricular. El estudio se estructura en cuatro artículos que abarcan una revisión sistemática del liderazgo emocional y la validación del instrumento de competencias emocionales en la Región Metropolitana, Chile. En él se destacan las diferencias en la percepción de las prácticas de liderazgo directivo, subrayando la necesidad de alinear dichas percepciones para optimizar la efectividad educativa.Ítem Exploring servitization across time: from past evolution to future innovations(Universidad de Deusto, 2025-09-15) Monroy-Osorio, Juan Carlos; Opazo Basáez, Marco; Vendrell Herrero, Ferrán; Facultad de Ciencias Económicas y EmpresarialesThis study explores the evolution of servitization, focusing on its transition from product-centric models to service-oriented strategies enabled by digital technologies. Servitization emphasizes value co-creation through services, moving beyond traditional goods-based frameworks. By integrating tools such as Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and advanced analytics, firms can improve operational efficiency, customer engagement, and sustainability. Using Organizational Information Processing Theory (OIPT), the research examines AI¿s role in mediating the relationship between Digital Service Innovation (DSI) and business performance, highlighting the use of by-product data to enhance decision-making. Empirical evidence from Spanish manufacturing firms distinguishes between digitally enabled strategies that optimize existing processes and digital-first strategies that embed sustainability into operational design. These approaches demonstrate the potential for addressing challenges such as resource scarcity and emissions reduction while aligning with sustainability objectives. The findings contribute to servitization theory by connecting it to digital transformation and sustainability, offering practical frameworks for integrating ethical and responsible practices. This study provides a foundation for understanding how servitization and digital technologies can work together to improve business performance and support long-term environmental goals. It identifies future research opportunities, including the ethical implications of AI and the broader application of digital frameworks across industries and contexts. By linking historical developments with contemporary innovations, this research outlines how firms can integrate servitization strategies with digital tools to meet evolving performance and sustainability demands.Ítem Hacernos cargo: aproximaciones a la responsabilidad social universitaria en Chile(Universidad de Deusto, 2025-07-15) Ferari Correa, Francisco José de; Cruz Ayuso, Cristina de la; Facultad de Ciencias Sociales y HumanasEsta tesis doctoral examina las concepciones de Responsabilidad Social Universitaria (RSU) en Chile, basándose en el modelo de responsabilidad de Iris Marion Young, que enfatiza el rol de las instituciones en fomentar el pensamiento crítico y abordar injusticias estructurales. El estudio propone una resignificación de la RSU mediante la "responsabilidad política" de Young para promover los derechos humanos y transformar las injusticias estructurales. La investigación identificó cuatro marcos conceptuales de RSU en Chile en los últimos 25 años: concreción de valores, compromiso social, gestión de impactos y diálogo con grupos de interés, destacando la influencia del proyecto Universidad Construye País (UCP). Los resultados revelan una dispersión conceptual de la RSU, con énfasis en la vinculación con el medio y la docencia, pero una integración limitada en la gestión, gobernanza e investigación. Los procesos de acreditación han moldeado la comprensión de la RSU hacia la gestión de impactos y el diálogo con interesados. A pesar de las brechas en su institucionalización, se valora su inclusión en documentos estratégicos y la voluntad política de las autoridades. Esta investigación es un aporte significativo para entender y resignificar la RSU en América Latina, buscando generar condiciones de justicia tanto dentro de las universidades como en la sociedad.Ítem Artificial Intelligence impact on higher education(Universidad de Deusto, 2025-04-04) Slimi, Zouhaier; Villarejo Carballido, Beatriz; Facultad de Educación y DeporteArtificial Intelligence (AI) is increasingly prevalent, making its implementation in higher education a topic of great interest. This thesis investigates the impact of AI on higher education through the critical analysis of four Scopus articles (3 articles in Q3 and 1 article in Q2). The research methods employed in each report include systematic review, unstructured interviews, surveys, and discourse analysis. First Article - Systematic Review The first article conducts a systematic study using Web of Science, Scopus, and ERIC databases, focusing on publications from 1900 to 2021. It employs Rayyan Software for education quality, learning and teaching, evaluations, future careers, ethics analysis, and VOSviewer to examine co-authorship and keyword occurrence. The main findings reveal that while AI enhances learning, teaching, and evaluations, critical gaps exist in AI effect evaluations, ethics, and future employment studies warrant further investigation. Second Article - Unstructured Interviews The second article utilises unstructured interviews with AI experts in higher education to explore AI's impact on administration, learning, instruction, and ethics. The findings emphasise AI's cost reduction, efficiency improvement, and personalised learning capabilities. AI is also found to play a significant role in maintaining academic integrity by providing precise and objective assessments. However, critical scrutiny of ethical considerations is necessary to mitigate potential drawbacks and ensure responsible AI deployment. Third Article - Surveys The third article utilises surveys of AI-savvy professors and researchers to examine the drivers, challenges, and solutions of AI in higher education. The implications show that AI enhances productivity, program efficiency, and internationalisation, fostering educational equity and diversity. AI also assists in addressing student concerns and improving learning and performance. However, critical ethical considerations, policies, and privacy concerns must be thoroughly discussed to ensure the responsible deployment of AI. Fourth Article - Discourse Analysis The fourth article utilises discourse analysis of significant AI ethics policies to address biased algorithms and the displacement of humans in higher education. The research emphasises the importance of stakeholder collaboration, the ethical deployment of AI, transparency, and traceability. The main findings highlight the critical need for fair AI usage and the protection of vulnerable groups from biased AI decisions. Overall, this thesis sheds critical light on AI's transformative potential in higher education. It emphasises the importance of critical analysis, responsible AI implementation, stakeholder collaboration, and ethical considerations to maximise AI's benefits while critically evaluating potential risks. By embracing AI ethically and critically, higher education can offer equitable, personalised, and innovative learning experiences for students and educators, preparing them for the critical challenges of the future.Ítem Retos de la medición de la pobreza multidimensional infantil en contextos urbanos. Caso de estudio: Lima(Universidad de Deusto, 2025-03-20) Zorrilla Díaz, Lorena Esther; Urrutia Asua, Gorka; Morondo Taramundi, Dolores; Facultad de Ciencias Sociales y HumanasLa presente tesis doctoral se enmarca dentro de un área, el estudio de la pobreza, que ha sido objeto de amplios debates académicos y de relevancia en las agendas gubernamentales. La particularidad de la presente investigación es su foco específico en la comprensión de la realidad de la pobreza infantil en contextos urbanos. Este tema no ha recibido la suficiente atención, siendo la voluntad política de incidir en las condiciones de vida de estos niños y niñas muy centrada a discursos y planes documentados y con limitado impacto real. Por lo tanto, el objetivo de la investigación ha sido el de contribuir a afianzar teorías nuevas sobre la medición de la pobreza multidimensional infantil. Partiendo de la siguiente hipótesis ¿La multiplicidad de herramientas de medición dificulta el conocimiento de la dimensión real de la pobreza infantil en contextos urbanos y esto, a su vez, complejiza obtener resultados útiles para el correcto diseño de políticas públicas de reducción de la misma¿, tras presentar el marco conceptual en la Parte I, se ha realizado en la Parte II una aplicación empírica del mismo al caso del Perú y, en concreto de su capital, Lima. El análisis cualitativo, y en concreto el acceso a los actores clave ha permitido ir más allá de la interpretación de cifras estadísticas y generar un debate sobre la actual forma de medir la pobreza infantil en contextos urbanos. Las principales conclusiones de este trabajo muestran que no existe un consenso en la forma en que se debe medir y que no hay un acuerdo sobre si los indicadores deberían ser analizados por separado o incluidos en un único índice. Otro de los problemas que tiene la medición de pobreza infantil es que no se cuenta con datos suficientemente desglosados para poder hacer un análisis adecuado de la situación de los niños, niñas y adolescentes, reconociendo la diversidad en este colectivo. También existe un claro un disenso sobre si es necesario que existan herramientas específicas para los contextos urbanos.Ítem Influencia de los algoritmos de Inteligencia Artificial en las decisiones humanas en el ámbito judicial: experimentos en el contexto de un jurado popular simulado(Universidad de Deusto, 2025-09-11) Álvarez, Mario; Matute, Helena; Facultad de Ciencias de la SaludHablar de algoritmos y de inteligencia artificial (IA a partir de ahora) hace mucho que dejó de ser únicamente algo que leer en novelas de ciencia ficción. Los algoritmos forman parte de nuestra vida y nos influyen en muchos aspectos, desde elegir una canción o comprar un producto hasta que nos acepten un seguro privado o que nuestro barrio merezca más o menos presencia policial, siendo el ámbito judicial uno de los contextos donde están siendo cada vez más frecuentes. Sin embargo, los algoritmos pueden verse afectados por los sesgos de los seres humanos; y la confianza ciega en un algoritmo sesgado puede afectar a la toma de decisiones, que en justicia puede significar condenar erróneamente a una persona. Esta tesis busca comprobar si la toma de decisiones basada en algoritmos sesgados o con errores puede, efectivamente, afectar a las decisiones tomadas por miembros de un jurado y encontrar alguna forma de minimizar esta influencia. Para ello, se presentarán una serie de experimentos realizados con el objetivo de comprobar si la recomendación errónea de un algoritmo puede afectar al veredicto emitido por los miembros de un jurado simulado (personas de la población general que podrían llegar a ser parte de un jurado popular), así como identificar otras variables que pueden afectar a estas decisiones, como el orden en el que se presenta la información o el hecho de presentar o no información a los participantes sobre la posibilidad de error en los algoritmos.Ítem La trayectoria de demarcación de tierras indígenas en Brasil (1973-2022): un estudio arqueológico constitucional(Universidad de Deusto, 2025-03-07) Gonçalves, Douglas Oliveira Diniz; Martínez de Bringas, Asier; Gómez Isa, Felipe; Facultad de Ciencias Sociales y HumanasLa Constitución brasileña de 1988 dio inicio a un nuevo ciclo en la política indigenista del país. Fueron garantizados varios derechos a los pueblos indígenas, con especial énfasis en el derecho a la tierra. Pese a ello, desde 1973 la ley del país ya determinaba el desarrollo de un proceso administrativo específico para el cumplimiento de la garantía territorial de los pueblos: la demarcación de tierras indígenas. A partir de ese momento, el derecho a la tierra se convirtió en el foco de la ejecución de la política indigenista estatal. Esta tesis está centrada en el derecho a la tierra de los pueblos indígenas en Brasil y la aplicación del mandato constitucional de demarcar tierras indígenas en el país. Así, el problema de investigación está en la inconstancia del desarrollo de los procesos de demarcación de tierras indígenas en Brasil. En ese marco, la investigación busca reconstituir la trayectoria de aplicación del derecho a la tierra de los pueblos indígenas en Brasil durante el período analizado, es decir, entre 1973 y 2022. Con ello se busca establecer posibles correlaciones entre algunas acciones estatales desde los tres poderes y el incumplimiento de la demarcación de tierras indígenas en Brasil. La finalidad es analizar la trama de influencias que resultaron en la paralización y el retroceso en el derecho a la tierra y las demarcaciones de tierras indígenas en el país. Frente a este diseño, son planteadas dos hipótesis. Hipótesis 1: Mas allá de una paralización en los procesos de demarcación de tierras indígenas en Brasil, el deterioro de los compromisos constitucionales ha contribuido al retroceso de los logros territoriales de los pueblos indígenas. Hipótesis 2: La práctica político-legislativa acerca de la demarcación de tierras indígenas en Brasil ha implicado un proceso de deterioro del derecho constitucional a la tierra. Para testar estas proposiciones la tesis aporta como instrumento metodológico la estratigrafía constitucional, con el fin de desarrollar un análisis de los valores, presiones y cambios que constituyen y condicionan la trayectoria de aplicación del derecho a la tierra. Esta técnica trata de un análisis enfocado en la comprensión de las características que fundamentan el campo en el cual se erige el derecho constitucional a la tierra, identificando y catalogando las fallas, rupturas y particularidades presentes en la trayectoria de su aplicación. A través del desarrollo de un examen estratigráfico constitucional, la investigación concluye que algunas acciones producidas desde los tres poderes del Estado brasileño interfirieron en la trayectoria de cumplimiento de la obligación constitucional de demarcar las tierras indígenas.Ítem Muscle quality in aging: analysis of non-invasive diagnostic methods, from morphological to functional approach, for routine community implementation and identification of key factors for an exercise protocol to enhance muscle quality(Universidad de Deusto, 2025-09-18) Virto, Naiara; García-Zapirain, Begoña; Méndez Zorrilla, Amaia; Facultad de Educación y DeporteCurrent ageing paradigm reflects the extraordinary adaptive capacity of human beings and constitutes an unprecedented societal success. However, reforming health and social systems to meet the demands of this demographic shift remains a major public health challenge. In this context, musculoskeletal disorders, especially those exacerbating aging-related conditions like sarcopenia and frailty, are a public health priority due to their impact on adverse outcomes (Alkhodary et al., 2020; Cruz-Jentoft et al., 2019; Sayer & Cruz-Jentoft, 2022). Despite the knowledge about the negative consequences of these musculoskeletal pathologies, there are still barriers and knowledge gaps. Sarcopenia, in particular, has emerged as a major concern due to its association with loss of function, frailty and dependency. Over the last decade there have been significant advances incorporating the importance of muscle function and introducing the concept of muscle quality (MQ) (Cruz-Jentoft et al., 2019). MQ encompasses muscle composition factors, including microscopic and macroscopic alterations in muscle architecture, as well as functional performance per unit of muscle mass (de Lucena Alves et al., 2023; M. S. Fragala et al., 2015). However, its assessment remains an emerging area with diagnostic tools still under development, which hampers its clinical and community implementation (Cruz-Jentoft et al., 2019). This dissertation aligns with international and national sarcopenia guidelines, ensuring consistency with public health priorities and promoting comprehensive assessment of muscle quality and function (Basque Government, 2019, 2021; Cruz-Jentoft et al., 2019; Spain ministry of health, 2022; WHO, 2021). A key objective is to enhance the understanding and treatment of sarcopenia through a comprehensive evaluation of muscle quality and function, advocating for a shift from focusing solely on muscle mass to emphasizing strength, quality, and function. The guidelines highlight the need to advance non-invasive tools for assessing these parameters, establish optimal indicators, and determine which tools are accessible in different settings. However, their use is currently limited to research environments due to technical challenges. Therefore, a central objective is to identify the most effective and accessible tools for assessing MQ and to facilitate their implementation in clinical and community practice. Within the non-invasive tools for the assessment of MQ, two areas can be distinguished: morphological tools, which assess muscle composition and architecture, and functional ones, which assess strength in relation to muscle mass (de Lucena Alves et al., 2023; M. S. Fragala et al., 2015). Among direct non-invasive morphological assessment tools, computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) provide detailed information on muscle composition; however, their high cost and radiation exposure restrict their use to research settings. In contrast, ultrasound (US) has emerged as an accessible, non-invasive alternative with a significant correlation to these imaging modalities, though it faces challenges due to the lack of standardized protocols and operator-dependent variability. Other tools, such as bioimpedance analysis, electromyography, and tensiomyography, are being explored for MQ assessment, but their application requires more standardization (Virto, Río, Méndez-Zorrilla, et al., 2024). In this context, US is a promising technique for quantifying morphological MQ due to its accessibility, speed, and strong correlation with more precise imaging, making it valuable for both clinical practice and research (Virto, Río, Angulo-Garay, et al., 2024). However, in resource-limited settings, the assessment of muscle quality using ultrasound (US) presents accessibility challenges despite its advantages in accuracy and correlation with other imaging modalities. Therefore, although US is a precise tool with a high correlation to other techniques, this study aims to explore the integration and correlation of US with more accessible methods, such as functional muscle quantification tools. The pilot study establishes a correlation between ultrasound geometric variables and functional variables, suggesting a more accessible technique for community-based muscle quality assessment (Virto, Río, Angulo-Garay, et al., 2024). The analysis of functional MQ offers significant potential for daily use, as it involves fewer technical challenges, making it a practical tool in clinical and community settings with limited resources. As for functional methods, they allow a more accessible assessment of muscle quality, usually quantified through the relationship between strength and muscle mass (de Lucena Alves et al., 2023). A variety of non-invasive tools are available for assessing MQ, with handheld dynamometers and 1RM tests being practical for community use, while isokinetic dynamometers and power assessments are more specialized (Abe et al., 2016; American College of Sports Medicine et al., 2009; Baechle et al., 2000; Cruz-Jentoft et al., 2019; Grgic et al., 2020; Jenner et al., 2024). For muscle mass, MRI, CT and Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) are highly accurate but costly, whereas Bioelectric Impedance Analysis (BIA) and US offer more accessible and cost-effective alternatives for community settings. In the following studies of this thesis work, accessible tools were selected, given their feasibility for use in resource-limited settings and their potential for widespread application in daily practice (Albano et al., 2020; Blake & Fogelman, 2007; Correa-de-Araujo et al., 2017; Cruz-Jentoft et al., 2019; Faron et al., 2020; Jain & Vokes, 2017; Niklasson et al., 2022; Oba et al., 2021; Sconfienza et al., 2018). The measurement of strength was performed by manual handgrip dynamometer and segmental bioimpedance analysis for body composition. Despite some variations from reference methods like MRI, DXA, or CT, these tools correlate well with them, making them suitable for community settings. The final studies of this dissertation explore in depth the multifactorial nature of sarcopenia, muscle quality, and functionality in older adults, highlighting the complex interactions among the factors involved. The results indicate that the primary determinants of sarcopenia include reduced muscle power, age, strength, body mass index (BMI), and sex, while balance, muscle and fat mass, and socioeconomic status also have a significant impact on its development and severity (Virto, Dequin, et al., 2024). Muscle quality, particularly in women, is influenced by age, BMI, muscle mass, fat mass, gait speed, squat test time (reflecting lower limb strength and power), balance, and socioeconomic level. Regarding functionality, which is closely related to gait speed and the neuromuscular and cognitive decline associated with aging, lower limb power and balance emerge as crucial factors (Virto, Río, Muñoz-Pérez, et al., 2024). In conclusion, this dissertation outlines guidelines for developing an exercise protocol to improve muscle quality and sarcopenia, based on previous studies. It also presents a protocol for selecting non-invasive muscle quality assessment tools, focusing on key parameters. This approach aims to deepen understanding of how different factors influence sarcopenia and muscle quality, with a focus on their assessment and targeted intervention in a more precise and accessible manner, thus contributing to improvements in the health and functionality of older adults in various contexts.Ítem Quantum machine learning approaches applied to healthcare and well-being(Universidad de Deusto, 2025-05-06) Ullah, Ubaid; García-Zapirain, Begoña; Madariaga Ortuzar, Aurora; Facultad de IngenieríaQuantum computing (QC) differs from traditional computing by using quantum bits (qubits) and leveraging quantum phenomena like superposition, entanglement, and interference. These properties enable quantum computers to perform parallel computations, vastly surpassing classical systems. Quantum machine learning (QML) combines QC with machine learning to enhance data processing and classification. This thesis explores the theoretical advantages and practical applications of QML in healthcare. It begins with a summary of recent advancements, emphasizing QML's significance in the healthcare sector, followed by three key case studies demonstrating its practical use. The study adopts a systematic literature review approach, including research question formulation and article quality assessment using specific metrics. Of 2,038 records collected, 468 duplicates and 1,053 non-related to healthcare were excluded, leaving 55 articles from 2019 to 2024 for evaluation. The analysis provides a foundation for future research, promoting innovative solutions to healthcare challenges at the intersection of quantum computing and machine learning. The first case study examines two QML algorithms Enhanced Quantum Support Vector Machine (E-QSVM) and Quantum Random Forest (QRF) applied to COVID-19 and influenza datasets. After data cleaning, normalization, and scaling, dimensionality is reduced by selecting the top 10 features using Chi-Square, ANOVA, and classical models for quantum efficiency. E-QSVM employs a parameterized quantum circuit with a ZZ feature map to capture complex data relationships, while QRF, implemented via Pennylane, uses two parallel QPUs, selecting the most accurate output. Results show E-QSVM and QRF outperform classical counterparts by 1\% and 2\%, respectively, with E-QSVM and QRF achieving up to 6\% improvement over recent quantum models for the COVID-19 dataset. The second case study introduces a quantum version of the Fully Convolutional Neural Network (FCQ-CNN) for Ischemic Heart Disease (IHD) classification. The model integrates quantum and classical convolutional layers, a pooling layer, and a fully connected layer. Parameters are optimized using the Adam optimizer with a learning rate of 0.001 and a batch size of 32, while binary cross-entropy is used as the loss function over 100 epochs. Dimensionality reduction is achieved using SVM with Recursive Feature Elimination (SVM-RFE). Testing on 20\% of the dataset yields an accuracy of 84.6\% with a loss of 0.28. When compared to classical models (Optimized-CNN and FCNN) and previously published quantum models, the FCQ-CNN shows accuracy improvements of 8.6\%, 12.6\%, 3.5\%, and 1.8\%, respectively. The third case study explores two quantum models: Quantum K Nearest Neighbor (QKNN) and Amplitude Encoding Variational Quantum Classifier (AE-VQC). Both models utilize amplitude encoding to transform input data into quantum state amplitudes and were evaluated on datasets with 8, 16, and 32 features, selected through a feature selection process. QKNN uses the quantum K minimum-finding algorithm to identify the nearest neighbors, measuring distances between quantum states using fidelity and applying a swap test for statistical assessment. AE-VQC comprises a feature map, variational quantum circuit, measurement circuit, and COBYLA optimizer. The experimental results demonstrate that both models outperform their classical counterparts, with QKNN achieving 3\%, 3\%, and 0.5\% higher accuracy across set of features. AE-VQC also shows improved accuracy of 0.3\% and 0.5\% in classifying sarcopenia disease, while reducing computational complexity. In summary, this thesis evaluates various QML models, including data pre-processing and state preparation, across three diffrent case studies involving COVID-19, cardiovascular disease, and sarcopenia. The models show improved accuracy over classical machine learning techniques, highlighting QML's potential in addressing complex healthcare challenges efficiently. Despite these challenges like noise and limited resources, the findings contribute to the growing intersection of QML and healthcare, offering promising avenues for future research.Ítem Enhancing financial time series prediction and asset allocation with machine learning and artificial intelligence(Universidad de Deusto, 2025-04-07) González Cortés, Daniel Alejandro; Onieva Caracuel, Enrique; Pastor López, IkerThis thesis explored the integration of machine learning algorithms, deep learning, and reinforcement learning in the analysis of financial time series for prediction and portfolio construction. The main objectives were to enhance the accuracy of predictions, optimize asset selection to maximize risk-adjusted returns, improve the interpretability of market forecasts, and optimize portfolio management strategies. This research began with a comprehensive review of traditional asset pricing models, regression algorithms, and neural network architectures. It then explored state-of-the-art machine learning applications in finance, highlighting trends and methodologies for financial time series forecasting and clustering. A neural network-based approach for predicting financial market time series was proposed, demonstrating significant improvements in forecasting accuracy. Additionally, an autoencoder-enhanced clustering method was introduced to facilitate dimensionality reduction in financial datasets, leading to a more efficient data analysis. The application of explainability in predicting digital asset prices was examined, emphasizing the importance of model transparency and interpretability. Various machine learning models were evaluated, and their performance was analyzed in terms of accuracy and explainability. The thesis also presented a novel approach to portfolio construction using explainable reinforcement learning. This method leveraged reinforcement learning algorithms to optimize portfolio allocation while ensuring the model's decisions were interpretable and understandable to stakeholders. The findings contributed to the field of financial machine learning by providing adequate and explainable methodologies for time series forecasting, clustering, and portfolio management.