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Ítem Importancia e incidencia de la inteligencia emocional en el ejercicio del liderazgo educativo(Universidad de Deusto, 2025-06-04) Pizarro Fuentes, Evelyn; Díez Ruiz, Fernando; Facultad de Educación y DeporteEn esta investigación se explora la importancia de la inteligencia emocional en el ejercicio del liderazgo educativo, cuyo análisis se ha centrado en las competencias emocionales de los directivos escolares. Mediante un enfoque cuantitativo se examina de qué forma competencias como la empatía, la adaptabilidad, la autoconciencia y la actitud positiva influyen en la gestión y el desarrollo de las buenas prácticas directivas tales como, establecer direcciones, desarrollar al personal, trasformación organizativa y gestión curricular. El estudio se estructura en cuatro artículos que abarcan una revisión sistemática del liderazgo emocional y la validación del instrumento de competencias emocionales en la Región Metropolitana, Chile. En él se destacan las diferencias en la percepción de las prácticas de liderazgo directivo, subrayando la necesidad de alinear dichas percepciones para optimizar la efectividad educativa.Ítem Exploring servitization across time: from past evolution to future innovations(Universidad de Deusto, 2025-09-15) Monroy-Osorio, Juan Carlos; Opazo Basáez, Marco; Vendrell Herrero, Ferrán; Facultad de Ciencias Económicas y EmpresarialesThis study explores the evolution of servitization, focusing on its transition from product-centric models to service-oriented strategies enabled by digital technologies. Servitization emphasizes value co-creation through services, moving beyond traditional goods-based frameworks. By integrating tools such as Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and advanced analytics, firms can improve operational efficiency, customer engagement, and sustainability. Using Organizational Information Processing Theory (OIPT), the research examines AI¿s role in mediating the relationship between Digital Service Innovation (DSI) and business performance, highlighting the use of by-product data to enhance decision-making. Empirical evidence from Spanish manufacturing firms distinguishes between digitally enabled strategies that optimize existing processes and digital-first strategies that embed sustainability into operational design. These approaches demonstrate the potential for addressing challenges such as resource scarcity and emissions reduction while aligning with sustainability objectives. The findings contribute to servitization theory by connecting it to digital transformation and sustainability, offering practical frameworks for integrating ethical and responsible practices. This study provides a foundation for understanding how servitization and digital technologies can work together to improve business performance and support long-term environmental goals. It identifies future research opportunities, including the ethical implications of AI and the broader application of digital frameworks across industries and contexts. By linking historical developments with contemporary innovations, this research outlines how firms can integrate servitization strategies with digital tools to meet evolving performance and sustainability demands.Ítem Hacernos cargo: aproximaciones a la responsabilidad social universitaria en Chile(Universidad de Deusto, 2025-07-15) Ferari Correa, Francisco José de; Cruz Ayuso, Cristina de la; Facultad de Ciencias Sociales y HumanasEsta tesis doctoral examina las concepciones de Responsabilidad Social Universitaria (RSU) en Chile, basándose en el modelo de responsabilidad de Iris Marion Young, que enfatiza el rol de las instituciones en fomentar el pensamiento crítico y abordar injusticias estructurales. El estudio propone una resignificación de la RSU mediante la "responsabilidad política" de Young para promover los derechos humanos y transformar las injusticias estructurales. La investigación identificó cuatro marcos conceptuales de RSU en Chile en los últimos 25 años: concreción de valores, compromiso social, gestión de impactos y diálogo con grupos de interés, destacando la influencia del proyecto Universidad Construye País (UCP). Los resultados revelan una dispersión conceptual de la RSU, con énfasis en la vinculación con el medio y la docencia, pero una integración limitada en la gestión, gobernanza e investigación. Los procesos de acreditación han moldeado la comprensión de la RSU hacia la gestión de impactos y el diálogo con interesados. A pesar de las brechas en su institucionalización, se valora su inclusión en documentos estratégicos y la voluntad política de las autoridades. Esta investigación es un aporte significativo para entender y resignificar la RSU en América Latina, buscando generar condiciones de justicia tanto dentro de las universidades como en la sociedad.Ítem Artificial Intelligence impact on higher education(Universidad de Deusto, 2025-04-04) Slimi, Zouhaier; Villarejo Carballido, Beatriz; Facultad de Educación y DeporteArtificial Intelligence (AI) is increasingly prevalent, making its implementation in higher education a topic of great interest. This thesis investigates the impact of AI on higher education through the critical analysis of four Scopus articles (3 articles in Q3 and 1 article in Q2). The research methods employed in each report include systematic review, unstructured interviews, surveys, and discourse analysis. First Article - Systematic Review The first article conducts a systematic study using Web of Science, Scopus, and ERIC databases, focusing on publications from 1900 to 2021. It employs Rayyan Software for education quality, learning and teaching, evaluations, future careers, ethics analysis, and VOSviewer to examine co-authorship and keyword occurrence. The main findings reveal that while AI enhances learning, teaching, and evaluations, critical gaps exist in AI effect evaluations, ethics, and future employment studies warrant further investigation. Second Article - Unstructured Interviews The second article utilises unstructured interviews with AI experts in higher education to explore AI's impact on administration, learning, instruction, and ethics. The findings emphasise AI's cost reduction, efficiency improvement, and personalised learning capabilities. AI is also found to play a significant role in maintaining academic integrity by providing precise and objective assessments. However, critical scrutiny of ethical considerations is necessary to mitigate potential drawbacks and ensure responsible AI deployment. Third Article - Surveys The third article utilises surveys of AI-savvy professors and researchers to examine the drivers, challenges, and solutions of AI in higher education. The implications show that AI enhances productivity, program efficiency, and internationalisation, fostering educational equity and diversity. AI also assists in addressing student concerns and improving learning and performance. However, critical ethical considerations, policies, and privacy concerns must be thoroughly discussed to ensure the responsible deployment of AI. Fourth Article - Discourse Analysis The fourth article utilises discourse analysis of significant AI ethics policies to address biased algorithms and the displacement of humans in higher education. The research emphasises the importance of stakeholder collaboration, the ethical deployment of AI, transparency, and traceability. The main findings highlight the critical need for fair AI usage and the protection of vulnerable groups from biased AI decisions. Overall, this thesis sheds critical light on AI's transformative potential in higher education. It emphasises the importance of critical analysis, responsible AI implementation, stakeholder collaboration, and ethical considerations to maximise AI's benefits while critically evaluating potential risks. By embracing AI ethically and critically, higher education can offer equitable, personalised, and innovative learning experiences for students and educators, preparing them for the critical challenges of the future.Ítem Retos de la medición de la pobreza multidimensional infantil en contextos urbanos. Caso de estudio: Lima(Universidad de Deusto, 2025-03-20) Zorrilla Díaz, Lorena Esther; Urrutia Asua, Gorka; Morondo Taramundi, Dolores; Facultad de Ciencias Sociales y HumanasLa presente tesis doctoral se enmarca dentro de un área, el estudio de la pobreza, que ha sido objeto de amplios debates académicos y de relevancia en las agendas gubernamentales. La particularidad de la presente investigación es su foco específico en la comprensión de la realidad de la pobreza infantil en contextos urbanos. Este tema no ha recibido la suficiente atención, siendo la voluntad política de incidir en las condiciones de vida de estos niños y niñas muy centrada a discursos y planes documentados y con limitado impacto real. Por lo tanto, el objetivo de la investigación ha sido el de contribuir a afianzar teorías nuevas sobre la medición de la pobreza multidimensional infantil. Partiendo de la siguiente hipótesis ¿La multiplicidad de herramientas de medición dificulta el conocimiento de la dimensión real de la pobreza infantil en contextos urbanos y esto, a su vez, complejiza obtener resultados útiles para el correcto diseño de políticas públicas de reducción de la misma¿, tras presentar el marco conceptual en la Parte I, se ha realizado en la Parte II una aplicación empírica del mismo al caso del Perú y, en concreto de su capital, Lima. El análisis cualitativo, y en concreto el acceso a los actores clave ha permitido ir más allá de la interpretación de cifras estadísticas y generar un debate sobre la actual forma de medir la pobreza infantil en contextos urbanos. Las principales conclusiones de este trabajo muestran que no existe un consenso en la forma en que se debe medir y que no hay un acuerdo sobre si los indicadores deberían ser analizados por separado o incluidos en un único índice. Otro de los problemas que tiene la medición de pobreza infantil es que no se cuenta con datos suficientemente desglosados para poder hacer un análisis adecuado de la situación de los niños, niñas y adolescentes, reconociendo la diversidad en este colectivo. También existe un claro un disenso sobre si es necesario que existan herramientas específicas para los contextos urbanos.Ítem Influencia de los algoritmos de Inteligencia Artificial en las decisiones humanas en el ámbito judicial: experimentos en el contexto de un jurado popular simulado(Universidad de Deusto, 2025-09-11) Álvarez, Mario; Matute, Helena; Facultad de Ciencias de la SaludHablar de algoritmos y de inteligencia artificial (IA a partir de ahora) hace mucho que dejó de ser únicamente algo que leer en novelas de ciencia ficción. Los algoritmos forman parte de nuestra vida y nos influyen en muchos aspectos, desde elegir una canción o comprar un producto hasta que nos acepten un seguro privado o que nuestro barrio merezca más o menos presencia policial, siendo el ámbito judicial uno de los contextos donde están siendo cada vez más frecuentes. Sin embargo, los algoritmos pueden verse afectados por los sesgos de los seres humanos; y la confianza ciega en un algoritmo sesgado puede afectar a la toma de decisiones, que en justicia puede significar condenar erróneamente a una persona. Esta tesis busca comprobar si la toma de decisiones basada en algoritmos sesgados o con errores puede, efectivamente, afectar a las decisiones tomadas por miembros de un jurado y encontrar alguna forma de minimizar esta influencia. Para ello, se presentarán una serie de experimentos realizados con el objetivo de comprobar si la recomendación errónea de un algoritmo puede afectar al veredicto emitido por los miembros de un jurado simulado (personas de la población general que podrían llegar a ser parte de un jurado popular), así como identificar otras variables que pueden afectar a estas decisiones, como el orden en el que se presenta la información o el hecho de presentar o no información a los participantes sobre la posibilidad de error en los algoritmos.Ítem La trayectoria de demarcación de tierras indígenas en Brasil (1973-2022): un estudio arqueológico constitucional(Universidad de Deusto, 2025-03-07) Gonçalves, Douglas Oliveira Diniz; Martínez de Bringas, Asier; Gómez Isa, Felipe; Facultad de Ciencias Sociales y HumanasLa Constitución brasileña de 1988 dio inicio a un nuevo ciclo en la política indigenista del país. Fueron garantizados varios derechos a los pueblos indígenas, con especial énfasis en el derecho a la tierra. Pese a ello, desde 1973 la ley del país ya determinaba el desarrollo de un proceso administrativo específico para el cumplimiento de la garantía territorial de los pueblos: la demarcación de tierras indígenas. A partir de ese momento, el derecho a la tierra se convirtió en el foco de la ejecución de la política indigenista estatal. Esta tesis está centrada en el derecho a la tierra de los pueblos indígenas en Brasil y la aplicación del mandato constitucional de demarcar tierras indígenas en el país. Así, el problema de investigación está en la inconstancia del desarrollo de los procesos de demarcación de tierras indígenas en Brasil. En ese marco, la investigación busca reconstituir la trayectoria de aplicación del derecho a la tierra de los pueblos indígenas en Brasil durante el período analizado, es decir, entre 1973 y 2022. Con ello se busca establecer posibles correlaciones entre algunas acciones estatales desde los tres poderes y el incumplimiento de la demarcación de tierras indígenas en Brasil. La finalidad es analizar la trama de influencias que resultaron en la paralización y el retroceso en el derecho a la tierra y las demarcaciones de tierras indígenas en el país. Frente a este diseño, son planteadas dos hipótesis. Hipótesis 1: Mas allá de una paralización en los procesos de demarcación de tierras indígenas en Brasil, el deterioro de los compromisos constitucionales ha contribuido al retroceso de los logros territoriales de los pueblos indígenas. Hipótesis 2: La práctica político-legislativa acerca de la demarcación de tierras indígenas en Brasil ha implicado un proceso de deterioro del derecho constitucional a la tierra. Para testar estas proposiciones la tesis aporta como instrumento metodológico la estratigrafía constitucional, con el fin de desarrollar un análisis de los valores, presiones y cambios que constituyen y condicionan la trayectoria de aplicación del derecho a la tierra. Esta técnica trata de un análisis enfocado en la comprensión de las características que fundamentan el campo en el cual se erige el derecho constitucional a la tierra, identificando y catalogando las fallas, rupturas y particularidades presentes en la trayectoria de su aplicación. A través del desarrollo de un examen estratigráfico constitucional, la investigación concluye que algunas acciones producidas desde los tres poderes del Estado brasileño interfirieron en la trayectoria de cumplimiento de la obligación constitucional de demarcar las tierras indígenas.Ítem Muscle quality in aging: analysis of non-invasive diagnostic methods, from morphological to functional approach, for routine community implementation and identification of key factors for an exercise protocol to enhance muscle quality(Universidad de Deusto, 2025-09-18) Virto, Naiara; García-Zapirain, Begoña; Méndez Zorrilla, Amaia; Facultad de Educación y DeporteCurrent ageing paradigm reflects the extraordinary adaptive capacity of human beings and constitutes an unprecedented societal success. However, reforming health and social systems to meet the demands of this demographic shift remains a major public health challenge. In this context, musculoskeletal disorders, especially those exacerbating aging-related conditions like sarcopenia and frailty, are a public health priority due to their impact on adverse outcomes (Alkhodary et al., 2020; Cruz-Jentoft et al., 2019; Sayer & Cruz-Jentoft, 2022). Despite the knowledge about the negative consequences of these musculoskeletal pathologies, there are still barriers and knowledge gaps. Sarcopenia, in particular, has emerged as a major concern due to its association with loss of function, frailty and dependency. Over the last decade there have been significant advances incorporating the importance of muscle function and introducing the concept of muscle quality (MQ) (Cruz-Jentoft et al., 2019). MQ encompasses muscle composition factors, including microscopic and macroscopic alterations in muscle architecture, as well as functional performance per unit of muscle mass (de Lucena Alves et al., 2023; M. S. Fragala et al., 2015). However, its assessment remains an emerging area with diagnostic tools still under development, which hampers its clinical and community implementation (Cruz-Jentoft et al., 2019). This dissertation aligns with international and national sarcopenia guidelines, ensuring consistency with public health priorities and promoting comprehensive assessment of muscle quality and function (Basque Government, 2019, 2021; Cruz-Jentoft et al., 2019; Spain ministry of health, 2022; WHO, 2021). A key objective is to enhance the understanding and treatment of sarcopenia through a comprehensive evaluation of muscle quality and function, advocating for a shift from focusing solely on muscle mass to emphasizing strength, quality, and function. The guidelines highlight the need to advance non-invasive tools for assessing these parameters, establish optimal indicators, and determine which tools are accessible in different settings. However, their use is currently limited to research environments due to technical challenges. Therefore, a central objective is to identify the most effective and accessible tools for assessing MQ and to facilitate their implementation in clinical and community practice. Within the non-invasive tools for the assessment of MQ, two areas can be distinguished: morphological tools, which assess muscle composition and architecture, and functional ones, which assess strength in relation to muscle mass (de Lucena Alves et al., 2023; M. S. Fragala et al., 2015). Among direct non-invasive morphological assessment tools, computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) provide detailed information on muscle composition; however, their high cost and radiation exposure restrict their use to research settings. In contrast, ultrasound (US) has emerged as an accessible, non-invasive alternative with a significant correlation to these imaging modalities, though it faces challenges due to the lack of standardized protocols and operator-dependent variability. Other tools, such as bioimpedance analysis, electromyography, and tensiomyography, are being explored for MQ assessment, but their application requires more standardization (Virto, Río, Méndez-Zorrilla, et al., 2024). In this context, US is a promising technique for quantifying morphological MQ due to its accessibility, speed, and strong correlation with more precise imaging, making it valuable for both clinical practice and research (Virto, Río, Angulo-Garay, et al., 2024). However, in resource-limited settings, the assessment of muscle quality using ultrasound (US) presents accessibility challenges despite its advantages in accuracy and correlation with other imaging modalities. Therefore, although US is a precise tool with a high correlation to other techniques, this study aims to explore the integration and correlation of US with more accessible methods, such as functional muscle quantification tools. The pilot study establishes a correlation between ultrasound geometric variables and functional variables, suggesting a more accessible technique for community-based muscle quality assessment (Virto, Río, Angulo-Garay, et al., 2024). The analysis of functional MQ offers significant potential for daily use, as it involves fewer technical challenges, making it a practical tool in clinical and community settings with limited resources. As for functional methods, they allow a more accessible assessment of muscle quality, usually quantified through the relationship between strength and muscle mass (de Lucena Alves et al., 2023). A variety of non-invasive tools are available for assessing MQ, with handheld dynamometers and 1RM tests being practical for community use, while isokinetic dynamometers and power assessments are more specialized (Abe et al., 2016; American College of Sports Medicine et al., 2009; Baechle et al., 2000; Cruz-Jentoft et al., 2019; Grgic et al., 2020; Jenner et al., 2024). For muscle mass, MRI, CT and Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) are highly accurate but costly, whereas Bioelectric Impedance Analysis (BIA) and US offer more accessible and cost-effective alternatives for community settings. In the following studies of this thesis work, accessible tools were selected, given their feasibility for use in resource-limited settings and their potential for widespread application in daily practice (Albano et al., 2020; Blake & Fogelman, 2007; Correa-de-Araujo et al., 2017; Cruz-Jentoft et al., 2019; Faron et al., 2020; Jain & Vokes, 2017; Niklasson et al., 2022; Oba et al., 2021; Sconfienza et al., 2018). The measurement of strength was performed by manual handgrip dynamometer and segmental bioimpedance analysis for body composition. Despite some variations from reference methods like MRI, DXA, or CT, these tools correlate well with them, making them suitable for community settings. The final studies of this dissertation explore in depth the multifactorial nature of sarcopenia, muscle quality, and functionality in older adults, highlighting the complex interactions among the factors involved. The results indicate that the primary determinants of sarcopenia include reduced muscle power, age, strength, body mass index (BMI), and sex, while balance, muscle and fat mass, and socioeconomic status also have a significant impact on its development and severity (Virto, Dequin, et al., 2024). Muscle quality, particularly in women, is influenced by age, BMI, muscle mass, fat mass, gait speed, squat test time (reflecting lower limb strength and power), balance, and socioeconomic level. Regarding functionality, which is closely related to gait speed and the neuromuscular and cognitive decline associated with aging, lower limb power and balance emerge as crucial factors (Virto, Río, Muñoz-Pérez, et al., 2024). In conclusion, this dissertation outlines guidelines for developing an exercise protocol to improve muscle quality and sarcopenia, based on previous studies. It also presents a protocol for selecting non-invasive muscle quality assessment tools, focusing on key parameters. This approach aims to deepen understanding of how different factors influence sarcopenia and muscle quality, with a focus on their assessment and targeted intervention in a more precise and accessible manner, thus contributing to improvements in the health and functionality of older adults in various contexts.Ítem Quantum machine learning approaches applied to healthcare and well-being(Universidad de Deusto, 2025-05-06) Ullah, Ubaid; García-Zapirain, Begoña; Madariaga Ortuzar, Aurora; Facultad de IngenieríaQuantum computing (QC) differs from traditional computing by using quantum bits (qubits) and leveraging quantum phenomena like superposition, entanglement, and interference. These properties enable quantum computers to perform parallel computations, vastly surpassing classical systems. Quantum machine learning (QML) combines QC with machine learning to enhance data processing and classification. This thesis explores the theoretical advantages and practical applications of QML in healthcare. It begins with a summary of recent advancements, emphasizing QML's significance in the healthcare sector, followed by three key case studies demonstrating its practical use. The study adopts a systematic literature review approach, including research question formulation and article quality assessment using specific metrics. Of 2,038 records collected, 468 duplicates and 1,053 non-related to healthcare were excluded, leaving 55 articles from 2019 to 2024 for evaluation. The analysis provides a foundation for future research, promoting innovative solutions to healthcare challenges at the intersection of quantum computing and machine learning. The first case study examines two QML algorithms Enhanced Quantum Support Vector Machine (E-QSVM) and Quantum Random Forest (QRF) applied to COVID-19 and influenza datasets. After data cleaning, normalization, and scaling, dimensionality is reduced by selecting the top 10 features using Chi-Square, ANOVA, and classical models for quantum efficiency. E-QSVM employs a parameterized quantum circuit with a ZZ feature map to capture complex data relationships, while QRF, implemented via Pennylane, uses two parallel QPUs, selecting the most accurate output. Results show E-QSVM and QRF outperform classical counterparts by 1\% and 2\%, respectively, with E-QSVM and QRF achieving up to 6\% improvement over recent quantum models for the COVID-19 dataset. The second case study introduces a quantum version of the Fully Convolutional Neural Network (FCQ-CNN) for Ischemic Heart Disease (IHD) classification. The model integrates quantum and classical convolutional layers, a pooling layer, and a fully connected layer. Parameters are optimized using the Adam optimizer with a learning rate of 0.001 and a batch size of 32, while binary cross-entropy is used as the loss function over 100 epochs. Dimensionality reduction is achieved using SVM with Recursive Feature Elimination (SVM-RFE). Testing on 20\% of the dataset yields an accuracy of 84.6\% with a loss of 0.28. When compared to classical models (Optimized-CNN and FCNN) and previously published quantum models, the FCQ-CNN shows accuracy improvements of 8.6\%, 12.6\%, 3.5\%, and 1.8\%, respectively. The third case study explores two quantum models: Quantum K Nearest Neighbor (QKNN) and Amplitude Encoding Variational Quantum Classifier (AE-VQC). Both models utilize amplitude encoding to transform input data into quantum state amplitudes and were evaluated on datasets with 8, 16, and 32 features, selected through a feature selection process. QKNN uses the quantum K minimum-finding algorithm to identify the nearest neighbors, measuring distances between quantum states using fidelity and applying a swap test for statistical assessment. AE-VQC comprises a feature map, variational quantum circuit, measurement circuit, and COBYLA optimizer. The experimental results demonstrate that both models outperform their classical counterparts, with QKNN achieving 3\%, 3\%, and 0.5\% higher accuracy across set of features. AE-VQC also shows improved accuracy of 0.3\% and 0.5\% in classifying sarcopenia disease, while reducing computational complexity. In summary, this thesis evaluates various QML models, including data pre-processing and state preparation, across three diffrent case studies involving COVID-19, cardiovascular disease, and sarcopenia. The models show improved accuracy over classical machine learning techniques, highlighting QML's potential in addressing complex healthcare challenges efficiently. Despite these challenges like noise and limited resources, the findings contribute to the growing intersection of QML and healthcare, offering promising avenues for future research.Ítem Enhancing financial time series prediction and asset allocation with machine learning and artificial intelligence(Universidad de Deusto, 2025-04-07) González Cortés, Daniel Alejandro; Onieva Caracuel, Enrique; Pastor López, IkerThis thesis explored the integration of machine learning algorithms, deep learning, and reinforcement learning in the analysis of financial time series for prediction and portfolio construction. The main objectives were to enhance the accuracy of predictions, optimize asset selection to maximize risk-adjusted returns, improve the interpretability of market forecasts, and optimize portfolio management strategies. This research began with a comprehensive review of traditional asset pricing models, regression algorithms, and neural network architectures. It then explored state-of-the-art machine learning applications in finance, highlighting trends and methodologies for financial time series forecasting and clustering. A neural network-based approach for predicting financial market time series was proposed, demonstrating significant improvements in forecasting accuracy. Additionally, an autoencoder-enhanced clustering method was introduced to facilitate dimensionality reduction in financial datasets, leading to a more efficient data analysis. The application of explainability in predicting digital asset prices was examined, emphasizing the importance of model transparency and interpretability. Various machine learning models were evaluated, and their performance was analyzed in terms of accuracy and explainability. The thesis also presented a novel approach to portfolio construction using explainable reinforcement learning. This method leveraged reinforcement learning algorithms to optimize portfolio allocation while ensuring the model's decisions were interpretable and understandable to stakeholders. The findings contributed to the field of financial machine learning by providing adequate and explainable methodologies for time series forecasting, clustering, and portfolio management.Ítem Los procesos de afiliación y desafiliación de personas con experiencia penitenciaria en entornos comunitarios(Universidad de Deusto, 2025-06-06) Agundez del Castillo, Rosa; Maiztegui Oñate, Concepción; Navarro Lashayas, Miguel Angel; Facultad de Educación y DeporteEsta tesis doctoral examina la vuelta a la comunidad de personas que salen de prisión mediante recursos residenciales del Sistema Vasco de Servicios Sociales. Las personas con experiencia penitenciaria enfrentan riesgos personales, relacionales y socioeconómicos, acentuados por la fragilidad de las sociedades postindustriales. A partir de la teoría de la desafiliación de Castel (2014) y el concepto de capital social (Putnam, 2003), esta investigación busca entender las barreras y estrategias de las personas participantes en sus tránsitos hacia la comunidad. Para ello, se ha llevado a cabo una investigación de corte etnográfico con el fin de co-construir nueve relatos de vida. Se ha privilegiado la observación participante y la entrevista en profundidad como técnica y otras más alternativas, concretamente se ha hecho uso de la Fotovoz y mapas geográficos para ilustrar las vivencias y la emocionalidad de las personas participantes en relación a sus procesos de inserción en la comunidad y la relación con esta. Los hallazgos muestran el peso de la estigmatización en los procesos de (des)afiliación de personas con experiencia penitenciaria y la importancia del trabajo comunitario y el reconocimiento social para compensar los riesgos sociales y económicos y para la consecución de derechos menos reconocidos en los procesos de inserción, como la pertenencia a la comunidad o el derecho al ocio y al tiempo libre. Esta tesis pone en valor el afecto como fuente de capital social y busca proporcionar una visión amplia de la vulnerabilidad post-penitenciaria, promoviendo estrategias de responsabilidad social y comunitaria para mejorar la atención y protección de personas en proceso de inserción, después del encierro.Ítem Teoría y política del medio ambiente(Universidad de Deusto, 1979-06-11) Eguiagaray Ucelay, Juan Manuel; de Figueroa, Emilio; Facultad de DerechoDos grandes interrogantes han orientado el presente trabajo: 1- ¿Existe un cuerpo teórico doctrinal capaz de explicar la existencia y consecuencias del fenómeno de la contaminación desde una perspectiva económica, y de idear medios idóneos para su corrección? 2- ¿Qué papel juega la política ambiental en la práctica de los países, y qué consecuencias económicas y sociales implica en términos de otros objetivos a los que puede ser preciso renunciar?.Ítem Juan Ramón Jiménez y la esencia fenoménica de la poesía(Universidad de Deusto, 1982-04-30) Amigo Fernández de Arroyabe, María Luisa; Echarri Goicoechea, Jaime; Facultad de Filosofía y Ciencias de la EducaciónEl presente trabajo estudia la esencia de la poesía en la Obra de Juan Ramón Jiménez, desde la pauta de lectura que ofrece la Filosofía fenoménica del Prof. Echarri. Tres vectores forman el entramado del objeto de este estudio: El tema de la esencia de la poesía, la Obra de Juan Ramón Jiménez, y la Filosofía fenoménica del Prof. Echarri.Ítem La personalidad social del vasco de Maruri y su ligazón materna a través de psicodiagnóstico de Rorschach(Universidad de Deusto, 1982-07-27) Redondo Barba, Rafael; Freijo Balsebre, EnriqueEste trabajo estudia la "psicología de un pueblo". Pienso que cuando se aborda un tema de esta índole, no se puede ser ni improvisado, ni improvisador. El investigador debe pisar tierra extrayendo conclusiones concretas de investigaciones concretas. Y sí pisa tierra, el investigador, por serlo, debe, además, ser humilde y no extrapolar sus consecuencias hacia un ámbito que las limitaciones metodológicas le impiden. Estamos en un momento en que, más que nunca, se hace necesario y, hasta urgente, el previo y mutuo conocimiento si es que de verdad queremos entendernos. Soy consciente de que, desgraciadamente, y como se está estructurando la nueva sociedad y configurándose las nuevas autonomías del Estado Español, sería ser iluso pensar que la claridad y la objetividad, siempre mejores que los delirios colectivos y la literatura de mogollón, basten para eliminar estereotipos irracionales. A pesar de todo, no cabe duda de que, como dice Julio Caro Baroja, "manejar criterios objetivos y serenos serán de gran utilidad, para remediar, o por lo menos paliar, los males producidos y los predecibles: que no son pocos". Esa es nuestra esperanza. El trabajo se divide en cuatro partes. Después de una introducción en la que se exponen las bases teoréticas del método proyectivo, la primera parte viene a ser una síntesis de la prueba de Rorschach, que busca el entendimiento global de la misma como fundamento previo de una mejor comprensión de los resultados finales. La segunda parte, abarca la descripción de las características tanto históricas como socio-culturales de la zona de estudio; las razones de la elección de la zona de estudio, objetivos del trabajo y características de la muestra. La tercera parte, recoge los resultados obtenidos, interpretados a la luz de las bases teóricas de Rorschach. La cuarta y última parte, incide en un aspecto fundamental que, si bien, en un principio, no fue objeto de mi atención, a lo largo del proceso de análisis de datos se ha venido configurando: el desarrollo psicosexual y las relaciones objetales. En esta cuarta parte, se contempla la especial vivencia que el vasco de Maruri manifiesta ante la instancia materna. La inicio con una exposición de las bases teóricas psicodinámicas, que, a mi juicio, son el marco teórico más adecuado para pоder interpretar el fenómeno de la ligazón materna, tan extendido en Maruri. Después de interpretar, a la luz del marco teórico señalado, los datos estadísticos recogidos, damos fin a la investigación exponiendo un resumen general de los resultados obtenidos.Ítem La rescisión por lesión en el Fuero Nuevo de Navarra(Universidad de Deusto, 1982-05-07) Díez Argal, Wenceslao; Ángel Yagüez, Ricardo deÍtem Análisis técnico jurídico de la potestad legislativa de las comunidades autónomas(Universidad de Deusto, 1982-03-04) Lasagabaster Herrarte, Iñaki; Martín Mateo, RamónEl objeto de la investigación que presentamos es un aspecto más, aunque de fundamental importancia, de esa problemática antigua, y al mismo tiempo renovada y constante del Derecho a la Autonomía. Es indudable que la consideración dogmática de la 'ley autonómica' es una necesidad imperiosa, nunca definitiva, que es preciso realizar. En este contexto, el trabajo no pretende ser un estudio omnicomprensivo de la riqueza problemática que aflora de la ley autonómica. El objeto es más humilde, intentando solamente delimitar algunos de los aspectos que se considera resaltan y exigen una respuesta más urgente. Así, la investigación se centrará en el análisis técnico-jurídico de la potestad legislativa de las Comunidades Autónomas, y en especial en la naturaleza de la ley autonómica, su tipología y los límites y controles a que la misma se ve sometida.Ítem Sociología electoral del País Vasco(Universidad de Deusto, 1981-02-14) Llera Ramo, Francisco José; Díez Nicolás, Juan; Facultad de Ciencias Políticas y SociologíaLa presente Tesis Doctoral sobre Sociología Electoral del País Vasco se situa en el contexto de las importantes transformaciones políticas que está protagonizando nuestra sociedad. El conocimiento sistemático y científico de los modelos de comportamiento político que funcionan en el País Vasco es de una indudable necesidad y utilidad, no solo para el científico social, sino tambiển para el hombre de la calle y, por supuesto, para los políticos profesionales, en una sociedad que, como la nuestra, se encuentra en un difícil proceso de integración política y de estructuración democrática. Teniendo en cuenta que, como muy acertadamente dice el profesor Diez Nicolás, "el comportamiento electoral es un índice del estado de integración o desintegración social", el acercamiento reposado y objetivo a las variables que explican e inciden en el comportamiento electoral y político de los vascos nos ayudará a entender lo que pasa en nuestra sociedad y, si acaso, a asumir con rigor la tarea de la planificación política del pais. Y esto es especialmente relevante en esta sociedad por una doble razón: primero, por tratarse de una sociedad que padece grandes desequilibrios estructurales, territoriales y urbanos; segundo, por encontrarnos en pleno proceso de construcción nacional y de institucionalización política de una solidaridad nacional extensamente intuída y políticamente expresada.Ítem Estudio unificado del análisis multivariante mediante la utilización de proyectores y su aplicación al estudio socio-económico de La Rioja(Universidad de Deusto, 1980) Gómez-Bezares Pascual, Fernando; Chacón Xérica, Enrique; Facultad de Ciencias Económicas y EmpresarialesLa tesis que en las siguientes páginas se expone intenta, tal como se puede deducir de su título, un primer estudio teórico del análisis multivariante y una aplicación práctica posterior a la Rioja. El análisis teórico se encuentra recogido en la primera parte de este trabajo, mientras que la segunda y tercera representan el estudio sociológico y el económico respectivamente, estas dos últimas no pretenden ser completas, sino solo en cuanto sean aplicación directa del análisis multivariante estudiado, y aún en estos casos limitándose a ciertos temas concretos, dada la lógica escasez de medios del autor. A continuación de las tres partes citadas, añadimos 2 anexos de distinta índole y magnitud. El primero pretende familiarizar de forma breve y concisa al lector, con la historia y geografía de la provincia objeto de nuestro estudio, al objeto de que pueda comprender mejor ciertas consideraciones formuladas en el mismo. El segundo, ciertamente voluminoso, contiene las salidas de ordenador, a partir de los cuales se realiza el trabajo práctico; su consulta ofrecerá la posibilidad de comprobar los resultados que comentaremos e incluso la ampliación del mismo.Ítem Juan de Zabaleta: biografía y obra dramática(Universidad de Deusto, 1982-10-11) Elejabeitia Ortuondo, Ana; López Grigera, María Luisa; Facultad de Filosofía y LetrasLa Tesis consta del estudio de dos aspectos distintos. El primero es la reconstrucción de la biografía de Juan de Zabaleta y el segundo, una serie de trabajos sobre su obra dramática no tan profunda como en principio la planteé, pero que considero suficiente como para iniciar el camino de futuras investigaciones: Un catálogo de sus obras dramáticas y la edición del manuscrito autógrafo La honra vive en los muertos.Ítem Evaluation at the service of non-formal humanitarian education for internally displaced persons: a social justice perspective(Universidad de Deusto, 2024-11-07) Ugwuanyi, Chikere Crescent; Solabarrieta Eizaguirre, Josu; Maiztegui Oñate, Concepción; Facultad de Educación y DeporteThis dissertation is a monograph of an evaluation of an educational program for Internally Displaced Person (IDP) learners in Northeast, Nigeria. It evaluates a program implemented by Jesuit Refugee Service (JRS) as an intervention program to help sustain/rebuild the educational system of the area amidst the on-going Boko Haram insurgency. The dissertation is presented in a four-partite "Study" format focusing on the learners (Study 1 and 2), their families (Study 3), and the teachers (Study 4). The overarching objective of the dissertation is to know if the program's aims were met and how. In other words, does the program provide good insights on how to improve humanitarian education for IDPs? The context of the dissertation is that the IDPs in the Northeast, who are in prolonged and repeated displacement, whose lots are aggravated by armed conflicts, and who desires to learn where Boko Haram insurgency is ideologically opposition education, constitute a unique population that should influence the approach of humanitarian Education in Emergency (EiE). The dissertation employed three evaluation frameworks to guide the studies, viz: theory-driven (Chen, 1990, 2005), accountability/improvement (Stufflebeam, 2000, 2003, 2015, and social justice (Murillo et al., 2011; Murillo & Hernández-Castilla, 2011a, 2011b; Murillo et al., 2015). The frameworks serve primarily as a rail-guard approach that takes seriously the shifting contexts, the uncertainty of the implementation of the program, and where outcomes may not be huge but impactful and meaningful. In each study, one or a combination of the three are used; but also, recourse to other frameworks that may enhance the understanding of the discourse. Also, the dissertation used mixed methods, viz, the quantitative and qualitative methods with different techniques for data gathering and analysis. Mixed methods allow the studies to explain, explore, elucidate the dynamics, strengths and scalability of the program. Among many outcomes, there is a positive achievement gain vis-à-vis the literacy and numeracy achievements in the First Study. There is also a goodness of fit for the Student Engagement scale validation (Fredricks, et. al, 2005) in the Second Study. A major take away from First and Second studies is the insights gained from the analysis of variances in socio-demographic subgroups of IDP learners. Such insights will help in designing tailor-made educational interventions to march differences in learners. The third study describes the experiences of families in sustaining the education of their children in IDP/Boko Haram contexts. Families send their children to school in such a difficult context as an expression of hope and defiance to quasi-nihilistic ideology of Boko Haram. The fourth and final study showed a high self-perception of teachers' capacity, efficacy, and motivation (CEM) as part of their engagement in the Education in Emergency (EiE) intervention program. A major take away from the Third and Fourth studies is the tenacity of parents and teachers to sustain education when lives and limbs are at stake. Beaming a research light on the families and teachers brings an important component to the discourses in EiE which usually focus on the child and the educational resources needed in a classroom. Among many others, one can conclude that the unique perspective of the JRS education intervention program is well adapted for the IDP education in the Northeast where there is repeated and prolonged displacement, and active conflict. Ultimately, sustaining hope through education is one of the pillars on which future rebuilding of that society could rest on. The JRS program is a good model for such.