DeustoTeka
DeustoTeka recoge la producción científica del personal docente e investigador de la Universidad de Deusto. Su propósito es reunir, archivar, preservar y aumentar la visibilidad en acceso abierto de los resultados de investigación.
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Envíos recientes
La consideración de la pobreza en la actual estrategia de coordinación y supervisión económica de la UE
(Asociación Española de Profesores de Derecho Internacional y Relaciones Internacionales, 2014) Gómez Urquijo, Laura
Este artículo analiza los aspectos novedosos en el abordaje de la pobreza por parte de la Unión Europea tras la crisis financiera iniciada en 2008. Para ello se valoran los rasgos de la pobreza tal y cómo se manifiesta actualmente en la UE, prestando una especial atención a su relación con los objetivos del proceso de integración. Un aspecto de especial atención dentro de este último es la nueva gobernanza económica reforzada, a la que situamos como uno de los condicionantes de la actual pobreza. En este contexto se extraen las aportaciones de las iniciativas europeas desplegadas para hacer frente a la pobreza durante la crisis. El examen de en qué medida se concretan estas propuestas en la política de los Estados Miembros nos lleva a valorar la inclusión de indicadores de pobreza en el Semestre Europeo y la supervisión de las actuaciones de los gobiernos a través de este mecanismo
Automatic classification of dyslexic children by applying machine learning to fMRI images
(IOS Press, 2014-11-01) García Chimeno, Yolanda
; García-Zapirain, Begoña
; Saralegui Prieto, Ibone; Fernández-Ruanova, Begoña
Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and Diffusion Tensor Imaging (DTI) are a source of information to study different pathologies. This tool allows to classify subjects under study, analysing in this case, the functions related to language in young patients with dyslexia. Images are obtained using a scanner and different tests are performed on subjects. After processing the images, the areas that are activated by patients when performing the paradigms or anatomy of the tracts were obtained. The main objective is to ultimately introduce a group of monocular vision subjects, whose brain activation model is unknown. This classification helps to assess whether these subjects are more akin to dyslexic or control subjects. Machine learning techniques study systems that learn how to perform non-linear classifications through supervised or unsupervised training, or a combination of both. Once the machine has been set up, it is validated with the subjects who have not been entered in the training stage. The results are obtained using a user-friendly chart. Finally, a new tool for the classification of subjects with dyslexia and monocular vision was obtained (achieving a success rate of 94.8718% on the Neuronal Network classifier), which can be extended to other further classifications.
Graph theory for feature extraction and classification: a migraine pathology case study
(IOS Press, 2014-11-01) Jorge Hernández, Fernando
; García Chimeno, Yolanda
; García-Zapirain, Begoña
; Cabrera-Zubizarreta, Alberto; Gómez Beldarrain, María Ángeles ; Fernández-Ruanova, Begoña
Graph theory is also widely used as a representational form and characterization of brain connectivity network, as is machine learning for classifying groups depending on the features extracted from images. Many of these studies use different techniques, such as preprocessing, correlations, features or algorithms. This paper proposes an automatic tool to perform a standard process using images of the Magnetic Resonance Imaging (MRI) machine. The process includes pre-processing, building the graph per subject with different correlations, atlas, relevant feature extraction according to the literature, and finally providing a set of machine learning algorithms which can produce analyzable results for physicians or specialists. In order to verify the process, a set of images from prescription drug abusers and patients with migraine have been used. In this way, the proper functioning of the tool has been proved, providing results of 87% and 92% of success depending on the classifier used.
El control de la actividad registral cooperativa: estudio crítico sobre sus dificultades e incógnitas
(Asociación de Estudios Cooperativos AECOOP, 2009-12-30) Burzaco Samper, María
La configuración de los Registros de Cooperativas como instrumentos de carácter administrativo con eficacia jurídica encierra una serie de dificultades de indudable trascendencia práctica entre los que destaca el control de la actividad registral. En este sentido, la multiplicidad normativa característica del actual escenario jurídico cooperativo propicia la existencia de soluciones divergentes que, al margen de los problemas que plantean sobre un eventual exceso competencial, pueden tener incidencia tanto en la seguridad jurídica como en el tipo y alcance de la fiscalización judicial. Por otro lado, la naturaleza híbrida de los Registros de Cooperativas provoca distorsiones cuya salida no siempre es clara, en cuanto las previsiones legales y reglamentarias chocan con ciertas limitaciones de la normativa administrativa general aplicable: así ocurre singularmente con el principio registral de legitimación en relación con aquellos mecanismos de control en vía administrativa cuya puesta en marcha corresponde de oficio a la propia Administración Pública.
Peter Cornelius Plockboy y la república cooperativa
(Asociación de Estudios Cooperativos AECOOP, 2010-07-01) Divar Garteizaurrecoa, Javier
Plockboy y el cuaquerismo son los precursores del cooperativismo moderno. Las cooperativas son sociedades económicas para la “salvación de los pobres”. Su utilización por la política las desvirtúa, haciéndolas perder su carácter universal.