Hic et nunc: análisis interdisciplinar del potencial y las limitaciones de la IA para la defensa de los derechos humanos desde un marco feminista
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Fecha
2025-12-10
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Universidad de Deusto
Resumen
“Hic et nunc” examina el impacto social de la inteligencia artificial (IA) y el Big Data desde una perspectiva feminista de derechos humanos. La tesis, presentada como compendio de cinco artículos publicados en foros con revisión por pares, comparte un eje común: cómo diseñar, evaluar y gobernar tecnologías de datos para prevenir la violencia y la discriminación contra las mujeres. Parte de la hipótesis de que el uso de técnicas de Big Data e IA, incorporando salvaguardas jurídicas, éticas y técnicas, puede mejorar de forma significativa la detección y el abordaje de las violencias de género y la protección de los derechos de las mujeres, sin menoscabar la privacidad ni otras libertades fundamentales. La metodología es mixta, interdisciplinar y feminista, y combina cuatro fases empíricas —análisis de violaciones de derechos humanos con datos masivos; auditoría de aplicaciones de salud femenina; diseño de un chatbot de apoyo; y evaluación experimental de modelos generativos— con una fase transversal de triangulación.
El primer artículo demuestra, mediante técnicas de estimación múltiple, que los métodos cuantitativos permiten visibilizar víctimas no documentadas y mejorar la atribución de responsabilidades en contextos de conflicto. El segundo revisa 45 aplicaciones de salud femenina y evidencia que la lógica extractiva de datos en la industria femtech reproduce brechas en el derecho a la salud; propone, además, un giro feminista basado en transparencia y justicia de datos. El tercero integra principios feministas en el diseño de un chatbot para víctimas de violencia doméstica, resaltando la necesidad de flujos conversacionales seguros, anonimato y lenguaje inclusivo. El cuarto construye una taxonomía de amenazas mediante técnicas de threat modelling, identifica vulnerabilidades y sesgos que pueden revictimizar a las usuarias, y propone contramedidas alineadas con la IA feminista. El quinto compara GPT-4o, Llama-3 y AinoAid en escenarios realistas de violencia de género, midiendo calidad, empatía y sesgo; concluye que, aunque los modelos más avanzados ofrecen respuestas más útiles, persisten riesgos de privacidad y sesgos de género.
En conjunto, los resultados muestran, primero, que el actual proceso de digitalización presenta desequilibrios en el uso de los datos que, en ausencia de salvaguardas, pueden reforzar desigualdades. Segundo, demuestran que los mismos datos y algoritmos, bajo marcos feministas y de derechos humanos, pueden convertirse en instrumentos eficaces de prevención y reparación. Tercero, aportan un ejemplo de colaboración transdisciplinar entre ingeniería, derecho y sociología que refuerza la legitimidad social de la innovación tecnológica. La tesis subraya, en suma, la viabilidad y la urgencia de una IA guiada por los derechos humanos y la interseccionalidad, y propone una agenda de investigación que combine rigor computacional, justicia de datos y compromiso con la igualdad de género.
Palabras clave
Descripción
Materias
Matemáticas
Ciencia de los ordenadores
Inteligencia artificial
Sociología
Grupos Sociales
Posición social de la mujer
Ciencia de los ordenadores
Inteligencia artificial
Sociología
Grupos Sociales
Posición social de la mujer