Recomendaciones turísticas de la IA generativa: variaciones lingüísticas y culturales en las representaciones de destinos turísticos

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dc.contributor.authorHerasimovich, Volha
dc.contributor.authorPousa Unanue, Aitziber
dc.contributor.authorAlzua Sorzabal, Aurkene
dc.contributor.authorGuereño-Omil, Basagaitz
dc.contributor.authorLiang, Ruipu
dc.date.accessioned2026-04-23T14:50:33Z
dc.date.available2026-04-23T14:50:33Z
dc.date.issued2025-12-18
dc.date.updated2026-04-23T14:50:33Z
dc.description.abstractEste estudio analiza las variaciones lingüísticas y culturales en las recomendaciones turísticas generadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), con foco en el comportamiento de ChatGPT ante consultas formuladas en español, euskera, inglés y ruso. Mediante un diseño experimental de métodos mixtos, se evaluaron 210 respuestas generadas a partir de prompts estructurados sobre tres destinos del País Vasco: Zumaia, Zarautz y Donostia / San Sebastián. Los resultados evidencian diferencias significativas en la precisión, la exhaustividad y la estructura de las recomendaciones, dependiendo del idioma de consulta y de la forma toponímica. Se observaron mayores tasas de errores y de respuestas genéricas en lenguas extranjeras, especialmente en ruso, mientras que las lenguas locales ofrecieron recomendaciones más detalladas, aunque con cierto riesgo de inexactitud factual. El reconocimiento de destinos se mostró sensible a la escritura, siendo menor en sistemas no latinos. Los resultados reflejan una disparidad lingüística y cultural en la generación automatizada de contenido turístico, probablemente vinculada a sesgos en los datos de entrenamiento. Se concluye que los sistemas de IA generativa de-ben adaptarse al contexto multilingüe del turismo mediante estrategias colaborativas que integren a desarrolladores, gestores turísticos y expertos culturales, para asegurar representaciones digitales precisas, inclusivas y culturalmente contextualizadas.es
dc.description.abstractThis study analyses linguistic and cultural variations in tourism recommendations generated by large language models (LLM), focusing on the behaviour of ChatGPT when responding to prompts in Spanish, Basque, English, and Russian. Using a mixed-methods experimental design, 210 AI-generated responses were evaluated based on structured prompts related to three destinations in the Basque Country: Zumaia, Zarautz, and Donostia / San Se-bastián. The results reveal significant differences in the accuracy, comprehensiveness, and structure of recommendations depending on the language of the query and the toponymic form used. Higher rates of errors and generic content were observed in foreign languages, particularly Russian, while local languages yielded more detailed recommendations, though with occasional factual inaccuracies. Destination recognition proved sensitive to the writing system, with reduced performance for non-Latin scripts. These findings reflect a linguistic and cultural disparity in the automated generation of tourism content, likely linked to biases in training data. The study concludes that generative AI systems must be adapted to the multilingual context of tourism through collaborative strategies involving developers, tourism managers, and cultural experts to ensure digital representations that are accurate, inclusive, and culturally contextualised.en
dc.description.sponsorshipEste trabajo contó con el apoyo del proyecto PID2021-127893OB-100 financiado por MICIU/AEI/ 10.13039/501100011033 y por FEDER, UEes
dc.identifier.citationHerasimovich, V., Pousa Unanue, A., Alzua Sorzabal, A., Guereño-Omil, B., & Liang, R. (2025). Recomendaciones turísticas de la IA generativa: variaciones lingüísticas y culturales en las representaciones de destinos turísticos. Estudios Turísticos, 230, 75-96. https://doi.org/10.61520/ET.2302025.1269
dc.identifier.doi10.61520/ET.2302025.1269
dc.identifier.eissn3020-6723
dc.identifier.issn0423-5037
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14454/5753
dc.language.isospa
dc.publisherSubdirección General de Conocimiento y Estudios Turísticos
dc.subject.otherInteligencia artificial generativa
dc.subject.otherModelos de lenguaje de gran tamaño
dc.subject.otherDestinos turísticos
dc.subject.otherRecomendaciones turísticas
dc.subject.otherMultilingüismo
dc.subject.otherToponimia
dc.subject.otherGenerative artificial intelligence
dc.subject.otherLarge language models
dc.subject.otherTourism destinations
dc.subject.otherTourism recommendations
dc.subject.otherMultilingualism
dc.subject.otherToponymy
dc.titleRecomendaciones turísticas de la IA generativa: variaciones lingüísticas y culturales en las representaciones de destinos turísticoses
dc.title.alternativeGenerative AI tourism recommendations: linguistic and cultural variations in the representations of tourist destinationsen
dc.typejournal article
dcterms.accessRightsopen access
oaire.citation.endPage96
oaire.citation.startPage75
oaire.citation.titleEstudios Turísticos
oaire.citation.volume230
oaire.licenseConditionhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
oaire.versionVoR
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