Examinando por Autor "Carballedo Morillo, Roberto"

Mostrando 1 - 4 de 4
  • Miniatura
    Ítem
    The definition of a self-reflection tool named Aurora for the assessment of university professors´digital competence
    (Universidad de Barcelona, Digital Education Observatory (OED), 2023-12-29) Bilbao Aiastui, Eider ; Arruti, Arantza ; Carballedo Morillo, Roberto
    We are currently facing a historical moment in which educational practices are being transformed using technology. In this scenario, higher education institutions have a great responsibility towards the Digital Competence of University Professor (DCUP). The main objective of the study is to contribute to the improvement of the self-reflection of the DCUP. Therefore, a self-assessment tool called Aurora, based on the European Framework for the Digital Competence of Educators (DigCompEdu) model, is defined. Subsequently, the tool is applied, and the results are analysed. The methodology used is quantitative by means of an online survey. The sample consisted of 154 university professors from the University of Deusto (UD). On the one hand, through descriptive analysis it is highlighted that the Aurora questionnaire is an objective tool to measure the self-reflection of the DCUP. On the other hand, through the inferential analysis it is underlined that significant differences are found in the demographic data of professional category and age. It is also stressed that there are significant differences in the correlations. These results show that it is necessary to create a questionnaire that measures all the competences of the DigCompEdu model to be considering the DigCompEdu model.
  • Miniatura
    Ítem
    Diseño de una heurística de construcción y nuevos operadores de mejora para la resolución de problemas de asignación de rutas a vehículos con restricción de ventanas de tiempo
    (Universidad de Deusto, 2016-01-20) Carballedo Morillo, Roberto; Díaz Martín, José Fernando; Facultad de Ingeniería; Ingeniería Informática y Telecomunicación
    El transporte es un sector que juega un papel muy importante en la sociedad de hoy en día. La distribución de mercancías, el movimiento de personas, o la provisión de servicios como la recogida de residuos, son actividades que impactan directamente en la calidad de vida, pero que también tienen una considerable repercusión en la economía y el medio ambiente. En el ámbito científico, el transporte tiene una relevancia igualmente crucial puesto que en torno a esta área de aplicación han surgido un sinfín de problemas difíciles de resolver debido a su complejidad computacional. Esto provoca que en muchas ocasiones sea prácticamente imposible la obtención de soluciones factibles, siendo necesario el uso de técnicas de aproximación que permitan obtener una buena solución en un tiempo limitado. En este sentido, surgen un amplio abanico de problemas de optimización y técnicas de resolución que tienen como objetivo principal la mejora continua para la obtención de soluciones cada vez más precisas, y con costes computacionales permisibles. La presente tesis doctoral se enmarca en el área de los problemas de generación de rutas para vehículos. Estos tipos de problemas han sido ampliamente estudiados durante los últimos 50 años, y siguen siendo foco de interés científico hoy en día, ya que aún no existe una técnica capaz de resolver de manera adecuada algunas tipologías de problemas. Es por esta razón que es posible encontrar y abordar puntos de mejora que contribuyan a la optimización de los procesos de resolución existentes. Con todo lo anterior, el trabajo de tesis doctoral presentado en este documento focaliza sus esfuerzos en la mejora del proceso de resolución de una de las variantes más ampliamente estudiadas del problema básico de asignación de rutas a vehículos: la variante con ventanas de tiempo (VRPTW). En concreto, se abordará el desarrollo de algoritmos para dos de las fases del proceso de resolución: la construcción de la solución inicial y la mejora iterativa de soluciones. La principal novedad del enfoque propuesto se encuentra en la definición de operadores de mejora basados en la reducción del número de rutas (que es uno de los criterios utilizados para medir la calidad de una solución). Tras una extensa experimentación comparando los métodos propuestos con las técnicas más representativas, y un exhaustivo y riguroso análisis de los resultados obtenidos, puede concluirse que los algoritmos generados representan un complemento idóneo para ser integrado en cualquiera de las técnicas heurísticas o metaheurísticas que atesoran los mejores resultados para los juegos de ensayo referentes en el contexto del VRPTW.
  • Miniatura
    Ítem
    Skills requirements for the European machine tool sector emerging from its digitalization
    (MDPI AG, 2020-12-13) Akyazi, Tugçe; Goti Elordi, Aitor; Oyarbide Zubillaga, Aitor; Alberdi Celaya, Elisabete; Carballedo Morillo, Roberto; Ibeas, Rafael; García Bringas, Pablo
    The machine tool industry, which is the starting point of all the metal producing activities, is presently undergoing rapid and continuous changes as a result of the fourth industrial revolution Industry 4.0. Manufacturing models are profoundly transforming with emerging digitalization. Smart technologies like artificial intelligence (AI), big data, the Internet of Things (IoT), digital twin, allow the machine tool companies to optimize processes, increase efficiency and reduce waste through a new phase of automation. These technologies, as well, enable the machine tool producers to reach the aim of creating products with improved performance, extended life, high reliability that are eco-efficient. Therefore, Industry 4.0 could be perceived as an invaluable opportunity for the machine tool sector, only if the sector has a competent workforce capable of handling the implementation of new business models and technological developments. The main condition to create this highly qualified workforce is reskilling and upskilling of the current workforce. Once we define the expected evolution of skills requirements, we can clarify the skills mismatch between the workers and job profiles. Only then, we can reduce them by delivering well-developed trainings. For this purpose, this article identifies the current and foreseen skills requirements demanded by the machine tool industry workforce. To this end, we generated an integrated database for the sector with the present and prospective skills needs of the metal processing sector professionals. The presented sectoral database is a fundamental structure that will make the sector acquire targeted industrial reforms. It can also be an essential instrument for machine tool companies, policymakers, academics and education or training centers to build well-designed and effective training programs to enhance the skills of the labor force.
  • Miniatura
    Ítem
    A systematic literature review about the level of digital competences defined by DigCompEdu in higher education
    (Instituto de Ciencias de la Educación, 2021-12) Bilbao Aiastui, Eider; Arruti, Arantza; Carballedo Morillo, Roberto
    Nowadays, we are facing a historical moment in which education practices are being transformed—mainly due to the increase of technologies and their massive use at all levels of society; thus, it is necessary to integrate them in educational settings. In this context, the aim of this paper is to analyse the level of technological competences of university professors. To this end, a systematic literature review based on the PRISMA methodology is carried out. he search was focused on WoS and SCOPUS databases. Initially, 815 documents were retrieved, and after applying the exclusion criteria 30 papers were selected. The selected papers have been analysed in detail and the final conclusions have been structured according to the DigCompEdu digital competence framework. The results show that the level of Digital Competences of University Professors (DCUP) is moderate, and highlight aspects to improve: Reflective Practice is not cited in any article, and Learner ́s Empowerment and Facilitating Students’ Digital Competence are the least referred. These aspects should be considered for future research and, for this reason, it is recommended to carry out continuous training for university professors supported by the DigCompEdu framework.