Sanz Urquijo, BorjaLópez Belloso, MaríaRomero Gutiérrez, LoreaSilvestre Cabrera, María2026-01-232026-01-232025-06-30Sanz Urquijo, B., López Belloso, M., Romero Gutiérrez, L., & Silvestre Cabrera, M. (2025). Agentes conversacionales inteligentes (chatbots) y estereotipos de género en la atención de las violencias machistas: taxonomía de posibles amenazas desde un enfoque de threat modelling. Investigaciones feministas, 16(1), 5-25. https://doi.org/10.5209/INFE.1006012171-608010.5209/INFE.100601https://hdl.handle.net/20.500.14454/4840Introducción. El uso de inteligencia artificial (IA) en la lucha contra la violencia de género (VG) ha cobrado creciente relevancia, en particular mediante agentes conversacionales o chatbots diseñados para brindar apoyo a las víctimas. Sin embargo, la implementación de estas herramientas no está exenta de riesgos. Objetivos. Este artículo analiza las amenazas en el uso de agentes conversacionales inteligentes o chatbots en la atención de la VG y propone una taxonomía de estas amenazas basada en el enfoque de threat modeling. Metodología. A partir del análisis de la literatura especializada y de experiencias existentes, se identifican vulnerabilidades tecnológicas, sesgos algorítmicos y limitaciones éticas que pueden comprometer la seguridad y efectividad de estas herramientas. Además, se discute cómo la IA Feminista puede contribuir a la creación de sistemas más inclusivos y sensibles a las necesidades de las víctimas. Resultados y conclusiones. La propuesta de taxonomía presentada ofrece un marco de referencia para el diseño de chatbots con un enfoque ético, priorizando la privacidad, la autonomía y la seguridad de las usuarias.The use of artificial intelligence (AI) in the fight against gender-based violence (GBV) has gained increasing relevance, particularly through conversational agents or chatbots designed to support victims. However, the implementation of these tools is not without risks. Objectives. This article analyzes the threats associated with the use of intelligent conversational agents or chatbots in addressing GBV and proposes a taxonomy of these threats based on the threat modelling approach. Methodology. Based on an analysis of specialized literature and existing experiences, technological vulnerabilities, algorithmic biases, and ethical limitations are identified that may compromise the security and effectiveness of these tools. Furthermore, the discussion explores how Feminist AI can contribute to the creation of more inclusive systems that are sensitive to the needs of victims. Results and conclusions. The proposed taxonomy provides a reference framework for designing chatbots with an ethical approach, prioritizing user privacy, autonomy, and security.spaInteligencia artificial feministaViolencia de géneroSesgos algorítmicosChatbotsThreat modelingFeminist artificial intelligenceGender-based violenceAlgorithmic biasesjournal article2026-01-23