Iraurgi Castillo, Ioseba2026-09-112026-09-112009-06Iraurgi Castillo, I. (2009). Evaluación de resultados clínicos (II): las medidas de la significación clínica o los tamaños del efecto. Norte de Salud Mental, 8(34), 94-110.https://hdl.handle.net/20.500.14454/6631Como bien planteaba Glass ‘la significación estadística es lo menos interesante de los resultados. Éstos se deberían describir en términos de la magnitud de la medida; no sólo cómo afecta el tratamiento a los sujetos, sino cuánto les afecta’. El término tamaño del efecto (TE), un concepto elaborado por Jacob Cohen, se refiere a la magnitud de una medida de resultado o a la fuerza de una relación entre dos variables. En este artículo se propone una descripción de varios índices del tamaño del efecto agrupados en tres clases o familias: 1) la familia de los índices basados en diferencias (d de Cohen, g de Hedges, delta de Glass y la Diferencia de Riesgos; 2) la familia de las correlaciones; y 3) la familia de las razones (el riesgo relativo y la odds ratio).As good was proposing Glass, ‘Statistical significance is the least interesting thing about the results. You should describe the results in terms of measure of magnitude - nor just, does a treatment affect people, but how much does it affect them’. The Effect Size (ES), a concept developed by Jacob Cohen, is generally used to refer to the magnitude of an outcome result or to the strength of the relationship between two variables. In this paper we provide a sampling of ES indices in three general classes: 1) the difference family (Cohen´s d, Hedges´s g, Glass´s Delta and the Risk Difference); 2) the correlation family; and 3) the ratio family (Relative Risk and Odds Ratio).spaTamaño del EfectoDiferencia de Medias EstandarizadaRazón de RiesgosPrecisión del efectoSignificación clínicaEffect SizeStandardized Mean DifferenceRisk RatioEffect PrecisionClinic significancejournal article2026-09-111578-4940