Martínez Pereña, NaroaAgudo Díaz, UjuéMatute, Helena2025-09-112025-09-112022-11-30Martínez Pereña, N., Agudo Díaz, U., & Matute, H. (2022). Human cognitive biases present in Artificial Intelligence. Revista internacional de los estudios vascos = Eusko ikaskuntzen nazioarteko aldizkaria = Revue internationale des ètudes basques = International journal on Basque studies, RIEV, 67(2), 51-60.0212-7016https://hdl.handle.net/20.500.14454/3598En este artículo, revisamos la evidencia de los sesgos cognitivos humanos presentes en la inteligencia artificial (IA) y discutimos ejemplos de cómo estos sesgos influyen en la IA y en las interacciones humano-IA. Argumentamos que usar el conocimiento que la psicología ha acumulado sobre los sesgos durante años puede mejorar nuestra comprensión de cómo estos sesgos afectan a la IA, así como cómo podemos minimizar su impacto.Artikulu honetan, adimen artifizialean (IA) dauden giza joera kognitiboen ebidentzia berrikusiko dugu, eta joera horiek IAn eta giza elkarreraginetan nola eragiten duten azalduko dugu. Argudiatzen dugu psikologiak urte askotan zehar alborapenei buruz metatu duen ezagutza erabiltzeak hobetu egin dezakeela joera horiek IAri nola eragiten dioten eta haren eragina nola minimizatu dezakegun ulertzea.Dans cet article, nous passons en revue les preuves des biais cognitifs humains présents dans l'intelligence artificielle (IA) et discutons des exemples de la façon dont ces biais influencent l'IA et les interactions personne-IA. Nous soutenons que l'utilisation des connaissances que la psychologie a déjà accumulées sur les préjugés au fil de nombreuses années peut faire progresser notre compréhension de la façon dont ces préjugés affectent l'IA, ainsi que la façon dont nous pourrions minimiser leur impact.engSesgo cognitivoPsicologíaInteligencia artificialIASesgoSesgo de confirmaciónSesgo de causalidadIlusión causalJoera kognitiboaPsikologiaAdimen artifizialaAlborapenaBaieztapen-alborapenaKausalitate-alborapenaKausa-ilusioaBiais cognitifPsychologieIntelligence artificielleBiaisBiais de confirmationBiais de causalitéIllusion causalejournal article2025-09-11